AI在企業(yè)端的應(yīng)用實踐案例

《AI在企業(yè)端的應(yīng)用實踐案例》

以案例拆解企業(yè)數(shù)智化必經(jīng)之路

主講：余星冰老師

【課程背景】

隨著GPT-4o的發(fā)布，和微軟數(shù)十個AI應(yīng)用的開源，人工智能70多年的科研階段正式邁入了全面商業(yè)應(yīng)用階段。而很多企業(yè)在使用AI做業(yè)務(wù)降本提效時，往往會有以下問題：

1、對AI類產(chǎn)品不了解：很多員工對AI不了解，不知道怎么使用

2、AI為業(yè)務(wù)降本增效的切入口怎么找：就算使用上了AI，也不知道具體怎么應(yīng)用到業(yè)務(wù)里面

3、從原有業(yè)務(wù)如何走向智能化：業(yè)務(wù)目前的發(fā)展階段距離智能化似乎很遙遠，到底要怎樣才能一步步走向智能化

本課程將通過已經(jīng)使用AI在業(yè)務(wù)中實現(xiàn)降本增效的企業(yè)案例為主線，通過實際操作帶來體驗，解析企業(yè)如何從先有業(yè)務(wù)走向智能化的必經(jīng)之路。

【課程收益】

1、了解市面上10款比較熱門的AI產(chǎn)品及應(yīng)用場景

2、以案例為導入，呈現(xiàn)市面上在AI實踐上的領(lǐng)先企業(yè)目前的AI應(yīng)用程度

3、以案例解析為主線，結(jié)構(gòu)企業(yè)走向智能化的必經(jīng)之路和4個關(guān)鍵步驟

【課程特色】

1、理論結(jié)合實際，聚焦真實工作任務(wù)，提供實戰(zhàn)型解決策略及步驟

2、豐富互動及演練，激發(fā)學員思考，促進知識理解，強化操作記憶

【課程對象】

本課程適用于企業(yè)內(nèi)的管理層，如：總裁、總經(jīng)理、產(chǎn)品、銷售、市場、運營、財務(wù)、技術(shù)、人事等部門負責人，以及各條線的業(yè)務(wù)骨干和高潛人群。

【課程時間】

1-2天（6小時/天）

【課程大綱】

第一部分：環(huán)境掃碼-進入精彩紛呈的AI世界

1、  引言

a)      AI技術(shù)的現(xiàn)狀與未來展望

2、  AI基礎(chǔ)概念解析

a)      人工智能定義

b)     核心技術(shù)概覽（機器學習、深度學習、自然語言處理等）

3、  行業(yè)影響概覽

4、  環(huán)境掃描

a)      全球及地區(qū)AI發(fā)展趨勢

b)     政策支持與投資環(huán)境分析

第二部分：標桿實踐-AI應(yīng)用的實踐前沿案例

1.      智能客服案例研究——阿里巴巴（羚羊&新零售）

a)      自動化服務(wù)流程展示

b)     客戶滿意度提升數(shù)據(jù)

c)      應(yīng)用場景：在新零售領(lǐng)域，內(nèi)容AI平臺通過個性化推薦、智能內(nèi)容生成等技術(shù)，優(yōu)化用戶體驗

d)     技術(shù)創(chuàng)新：運用自然語言處理(NLP)和計算機視覺(CV)技術(shù)，實現(xiàn)商品描述生成、圖片識別與分類

e)     實踐成效：增強用戶購物體驗，提高轉(zhuǎn)化率，推動銷售增長

2.      智能制造轉(zhuǎn)型案例——某制造行業(yè)企業(yè)

a)      工廠自動化與預測性維護實例

b)     成本節(jié)約與效率提升效果

c)      客戶應(yīng)用：某制造企業(yè)與阿里合作，部署了全鏈路視覺AI巡檢平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)線自動化監(jiān)測

d)     技術(shù)應(yīng)用：集成CV技術(shù)，自動識別生產(chǎn)缺陷，實時報警

e)     實踐成效：減少了人工檢查成本，提升了產(chǎn)品質(zhì)量控制效率。

3.      醫(yī)療健康創(chuàng)新案例——達摩院

a)      AI輔助診斷系統(tǒng)介紹

b)     疾病預防與個性化治療案例

4.      智慧城市構(gòu)建案例——某建筑行業(yè)企業(yè)

a)      數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市管理方案

b)     生活質(zhì)量改善的實際成效

5、人工智能在各行業(yè)應(yīng)用及案例

c)      智能零售

d)     智慧物流

e)     人工智能＋金融服務(wù)

f)      人工智能＋科技、通訊與媒體

g)     智能教育

第三部分：案例解析-企業(yè)走向智能化的必由之路

1．人工智能產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成

2．人工智能巨頭布局

3．人工智能行業(yè)全景

4.  AI戰(zhàn)略規(guī)劃

a)      識別業(yè)務(wù)需求與AI匹配點

b)     制定AI實施路線圖的必經(jīng)之路4個階段：數(shù)字化-標準化-系統(tǒng)化-智能化

5.    技術(shù)選型與集成

a)      關(guān)鍵技術(shù)評估標準

b)     圍繞必經(jīng)之路4個階段，制定系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)整合策略

6.    組織變革與人才建設(shè)

a)      圍繞必經(jīng)之路4個階段，團隊重組與技能提升計劃

b)     文化調(diào)整以促進創(chuàng)新

7.    風險管理與合規(guī)

a)      數(shù)據(jù)安全與隱私保護措施

b)     法規(guī)遵從性考量

第四部分：實操演練-尋找自身的AI之路

1.    自我診斷工具

a)      企業(yè)AI成熟度自評指南

2.    應(yīng)用場景工作坊

a)      分組討論：識別并設(shè)計特定場景的AI解決方案

3.    技術(shù)體驗區(qū)

a)      互動環(huán)節(jié)：體驗最新AI工具與平臺

4.    行動計劃制定

a)      制定個人或企業(yè)AI實施的下一步行動步驟

5.    總結(jié)與展望

a)      強調(diào)學習要點與未來趨勢

b)     鼓勵持續(xù)探索與創(chuàng)新

第五部分：結(jié)尾與總結(jié)

1.      核心信息回顧

2.      成功要素強調(diào)

a)      明確戰(zhàn)略、技術(shù)創(chuàng)新、組織適應(yīng)與風險控制的重要性

b)     步驟回顧：數(shù)字化-標準化-系統(tǒng)化-智能化

3.      Q&A環(huán)節(jié)