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從DD事件解析數據和隱私監(jiān)管風暴

主講老師: 馬兆林 馬兆林

主講師資:馬兆林

課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 滴滴事件催化了這個領域的監(jiān)管和數據邊界的定義。當前數據作為全生產要素,任何主體對數據的非法干預都可能構成對國家核心利益的侵害。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2023-06-28 13:32


課程背景:

數據是一個國家的新型基礎性資源。

滴滴事件催化了這個領域的監(jiān)管和數據邊界的定義。當前數據作為全生產要素,任何主體對數據的非法干預都可能構成對國家核心利益的侵害。

如何在大數據時代保護個人隱私?數據使用創(chuàng)造的價值歸誰所有,該如何分配?如何理解數據使用產生的風險?大數據應用怎樣避免帶來“贏者通吃”的市場現象,從而妨礙競爭,損害消費者和整個社會的利益。

課程目標:

1、學習近期出臺網絡信息安全法規(guī)及監(jiān)管要點

2、從技術、應用方面解讀個人隱私保護技術及對數據要素當前監(jiān)管的動向和趨勢

課程時間:3-6小時

授課講師:馬兆林(簡介略)

 

課程大綱

一、 App開啟嚴厲監(jiān)管模式

1. 互聯網迎來“個人信息安全”監(jiān)管新階段

2. 完善“數據生產要素市場化”配套法律制度

3. DD事件,我國網絡安全審查和建設重要轉折點

二、 網絡信息安全法規(guī)密集出臺

1. 網絡安全政策梳理

2. 剖析《網絡安全審查辦法》重要條款

3. 最高法出臺《人臉識別技術若干問題規(guī)定》

三、 什么是個人隱私

1. 構成隱私兩個要件

2. 公民有哪些隱私權

3. 法律為什么要保護公民的隱私權

四、 個人隱私風險及技術

1. 數據安全常見的互聯網個人信息和敏感信息

2. 支付寶小程序個人信息采集使用商業(yè)模型

3. 隱私風險源于何處

4. 隱私計算技術金融反欺詐場景應用

5. 亞馬遜隱私保護機制

五、 數據安全,數字經濟的基礎設施

1. 隱私數據分類

2. 隱私保護的機制設計

3. 發(fā)展隱私工程和保護技術的重要性

4. 數據作為核心生產要素,流通性與安全性矛盾

六、 數字中國開創(chuàng)新格局

1. “十四五”建設“數字中國”新格局

2. 數據資產成為中美科技戰(zhàn)博弈的顯招

3. 加快推進國有企業(yè)數字化轉型工作

 
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