智能工廠運營大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 2022.9.15-16

培訓時間/地點：2022年9月15~16日（星期四 ~ 星期五）/上 海

收費標準：￥5200/人

?   含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務(wù)費、稅費

?   不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用，早餐及晚餐 

課程收益：

掌握大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點和基本算法；理解工業(yè)大數(shù)據(jù)的體系架構(gòu)，初步掌握工廠各類運營場景（預(yù)測、設(shè)備、質(zhì)量、工藝等）大數(shù)據(jù)分析的基本方法，逐步實現(xiàn)工廠管理的數(shù)據(jù)化與智能化。

參訓對象：

制造型企業(yè)高管，廠長，運營總監(jiān)，生產(chǎn)管理，設(shè)備管理，質(zhì)量管理，信息化系統(tǒng)等相關(guān)部門負責人

授課形式：

知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調(diào)學員參與。

課程大綱：

1.         解讀智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)

?  德國，美國，中國智能制造戰(zhàn)略的差異本質(zhì)

?  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景舉例

?  模式創(chuàng)新：服裝行業(yè)大數(shù)據(jù)的案例介紹

2.         工業(yè)大數(shù)據(jù)及其技術(shù)基礎(chǔ)

?  運營管理人員的四項必備技術(shù)：概率、算法、構(gòu)架與應(yīng)用

?  何為“大”？__工業(yè)大數(shù)據(jù)的兩個界限

?  工業(yè)大數(shù)據(jù)與商業(yè)大數(shù)據(jù)的區(qū)別

?  核心算法舉例：分類、聚類

?  案例介紹“基于CNN算法的現(xiàn)場安全管理”

?  關(guān)聯(lián)背景簡介：人工智能，hadoop，數(shù)據(jù)挖掘……

3.         工業(yè)大數(shù)據(jù)的項目實施 

?  目前工業(yè)大數(shù)據(jù)實施的熱點與難點分析

?  正確評估大數(shù)據(jù)項目實施的期望與技術(shù)

?  工業(yè)大數(shù)據(jù)的實施重點：

2  數(shù)據(jù)采集：從ERP到物聯(lián)網(wǎng)

2  數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)質(zhì)量、成熟度、建模

2  應(yīng)用場景：產(chǎn)品設(shè)計、設(shè)備診斷、質(zhì)量管理等

4.         工業(yè)大數(shù)據(jù)目前應(yīng)用場景

?  主要典型場景概述

?  產(chǎn)品研發(fā)與仿真

2  產(chǎn)品仿真：CPS和西門子數(shù)字孿生技術(shù)

2  產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用：谷歌醫(yī)藥技術(shù)、半導(dǎo)體工藝材料

?  大數(shù)據(jù)與車間排程

2  管理現(xiàn)狀：計劃趕不上變化

2  改變原有認知：預(yù)測的價值？

2  無約束計劃與現(xiàn)實存在的多種變量

2  案例討論：APS系統(tǒng)與數(shù)據(jù)應(yīng)用

?  質(zhì)量分析與管理

2  目前質(zhì)量分析工具：精益6西格瑪?shù)?/span>

2  案例“基于大數(shù)據(jù)分析的白車身2MM裝配誤差”改善

2  數(shù)據(jù)相關(guān)性的工藝傳遞路線質(zhì)量分析

?  設(shè)備故障

2  傳統(tǒng)故障診斷技術(shù)與設(shè)備維護

2  案例：大數(shù)據(jù)在風電設(shè)備診斷中的應(yīng)用

2  不同設(shè)備機理的故障診斷現(xiàn)狀

講師介紹：李老師

?  資深講師、高級顧問

?  精益供應(yīng)鏈與工廠物流管理資深專家

?  國內(nèi)制造業(yè)供應(yīng)鏈與物流管理領(lǐng)域中具有豐富實踐經(jīng)驗和深刻理解的咨詢顧問

通過對日本豐田元圢工廠以及德國工業(yè)4.0的研究，對精益物流與智能制造具有深刻的理解和應(yīng)用，其企業(yè)內(nèi)部培訓和咨詢輔導(dǎo)客戶數(shù)量超過100家，各期公開課學員人數(shù)累計超過10000人次，既有管理系統(tǒng)的外資企業(yè)，也有快速擴張的民營企業(yè)。

豐富的智能制造與智能物流系統(tǒng)規(guī)劃經(jīng)驗。

李老師學識豐富、思維敏銳，條理清晰，邏輯性、實務(wù)性強，善于針對學員和企業(yè)的實際需求組織課程內(nèi)容，用生動豐富的實際咨詢案例與學員共同探討解決方案，課程內(nèi)容翔實，案例生動。

中國首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運營管理咨詢

第一期項目6個月，擔任項目經(jīng)理和高級顧問

精益項目，負責生產(chǎn)計劃改善和庫存控制咨詢項目。對企業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化能力的提升奠定了堅實的基礎(chǔ)，其中一期庫存周轉(zhuǎn)率提升15％，SOP（銷售運作計劃）機制的建立對企業(yè)銷售模式與生產(chǎn)模式的匹配確定了具體的方法。

中國運動服飾著名品牌香港上市公司XX集團工廠倉儲物流優(yōu)化項目

項目時間2期，共計14個月，擔任項目經(jīng)理和高級顧問

對其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉庫實施系統(tǒng)化改善，包括倉儲規(guī)劃、現(xiàn)場布局、物流設(shè)備、標識系統(tǒng)建設(shè)、呆滯物料清庫盤點、倉儲作業(yè)流程規(guī)范、績效指標建立等內(nèi)容，大幅提高倉儲進出庫效率（成品倉出貨時間縮短35%），有效降低倉儲作業(yè)成本和勞動強度，得到客戶高度好評。

上海XX智能儀表有限公司（德資）智能工廠規(guī)劃項目

項目時間18個月，擔任項目經(jīng)理和高級顧問

結(jié)合上海G60科創(chuàng)走廊建設(shè)，XX上海工廠為打造集團智能化標桿工廠，結(jié)合廠區(qū)擴建和MES、APS系統(tǒng)實施，立足智能化和系統(tǒng)化布局建設(shè)啟動智能工廠規(guī)劃項目。

項目工作分為兩個大的階段，工廠大布局和車間精益運營。經(jīng)過一年半的規(guī)劃實施和建設(shè)，工廠格局與運營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結(jié)合XX工廠各個不同工藝車間的特點，完成自

動化和信息化升級，其中注塑車間的集中供料和自動化傳輸，直接降低40%以上的WIP，節(jié)省30%的物流成本。