| 主講老師： | 李勇 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
|
| 課程簡介： | 營銷是企業(yè)為實現經營目標，通過一系列策略和活動來創(chuàng)造、傳播和交付價值的過程。它涵蓋了市場研究、產品開發(fā)、促銷策略、渠道管理等多個方面。有效的營銷能夠增強品牌形象，提升產品銷量，擴大市場份額。隨著數字化和互聯(lián)網的發(fā)展，現代營銷手段日益多樣，包括內容營銷、社交媒體營銷、搜索引擎優(yōu)化等。企業(yè)需要不斷創(chuàng)新營銷策略，以適應快速變化的市場環(huán)境，實現可持續(xù)發(fā)展。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時間： | 2024-02-28 13:53 |
培訓對象：數據管理（總監(jiān)、經理、主管）、業(yè)務管理人員、數字化轉型部門、產品及運營中心管理人員、技術中心管理人員等；
課程時間：1天 （6小時）
課程背景：
在大數據時代，“數據治理”對所有擁有大量數據的公司來說都是一個挑戰(zhàn)。業(yè)內還流傳著“數字轉型，治理先行”的說法。越來越多的企業(yè)將數據治理作為數字化戰(zhàn)略的一項必要舉措，并將其列入企業(yè)的戰(zhàn)略行動計劃?！皵祿卫怼钡闹攸c在于“治理”，它是一個涉及企業(yè)戰(zhàn)略、組織架構、數據標準、管理規(guī)范、數據文化、技術工具的綜合體。那么到底該怎么樣做好數據治理，數據治理的整個流程和管理中存在什么問題，本課程將為您詳細解析
課程收益：
? 學習數據治理的基本概念以及數據治理對企業(yè)的好處；
? 掌握數據治理的六個價值，三個現狀，五類問題和六個挑戰(zhàn)；
? 掌握數據治理的道，法，術，器的具體做法
? 掌握數據治理在實踐中遇到的各種問題；
課程大綱：
單元 | 大綱 | 內容 |
單元一 | 數據治理概述 | 1. 什么是數據治理 2. 數據治理治什么 3. 數據治理的六個價值 4. 數據治理的三個現狀 5. 數據治理的五類問題 6. 數據治理的六個挑戰(zhàn) |
單元二 | 企業(yè)數據治理之道 | 1. 數據戰(zhàn)略：數字化轉型的指明燈 2. 組織機制：敏捷治理組織 3. 數據文化：數據思維融入團隊 |
單元三 | 數據治理之法 | 1. 理現狀，定目標 2. 數據治理能力成熟度評估 3. 數據治理線路規(guī)劃 4. 數據治理保障體系建設 5. 數據治理技術體系建設 6. 數據治理長效運營 |
單元四 | 數據治理之術 | 1. 數據梳理與建模 2. 元數據管理 3. 主數據管理 4. 數據質量管理 5. 數據安全管理 6. 數據集成與共享 |
單元五 | 數據治理之器 | 1. 數據模型管理工具 2. 元數據和主數據管理工具 3. 數據質量管理工具 |
單元六 | 數據治理實踐與總結 | 1. 企業(yè)數據治理實踐案例 2. 企業(yè)數據治理總結與展望 |
京公網安備 11011502001314號
