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《分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)》傳統(tǒng)單體應(yīng)用到分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)最佳實(shí)踐

主講老師: 陳國(guó)星 陳國(guó)星

主講師資:陳國(guó)星

課時(shí)安排: 1天/6小時(shí)
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
課程簡(jiǎn)介: 互聯(lián)網(wǎng),作為現(xiàn)代科技的杰出代表,已深刻改變著人們的生活方式。它如同一張巨大的信息之網(wǎng),將全球各地的人們緊密相連。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng),我們可以隨時(shí)隨地獲取各種信息,無(wú)論是新聞、知識(shí)還是娛樂(lè)內(nèi)容,都盡在指尖。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)也為人們提供了便捷的溝通方式,無(wú)論是文字、語(yǔ)音還是視頻,都能輕松實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離交流。此外,互聯(lián)網(wǎng)還催生了眾多新興行業(yè),如電子商務(wù)、在線教育等,為人們創(chuàng)造了更多就業(yè)機(jī)會(huì)和便利??梢哉f(shuō),互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的一部分,它將繼續(xù)引領(lǐng)著人類邁向更加美好的未來(lái)。
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2024-03-08 12:01


【課程背景】

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)量急劇增加,并發(fā)量也越來(lái)越大,傳統(tǒng)的應(yīng)用訪問(wèn)起來(lái)變得越來(lái)越緩慢?企業(yè)如何快速的找到應(yīng)用緩慢的根源并進(jìn)行快速的優(yōu)化?企業(yè)如何重新規(guī)劃和設(shè)計(jì)高可用高并發(fā)的分布式系統(tǒng)的架構(gòu)?

本課程圍繞實(shí)際的項(xiàng)目中遇到的各種瓶頸展開,一方面有針對(duì)性的分別從分布式系統(tǒng)中常用中間件、講解各類中間件的原理、應(yīng)用場(chǎng)景以及如何構(gòu)造高性能的大型的分布式的應(yīng)用系統(tǒng);另一方面,從數(shù)據(jù)庫(kù)層面如何應(yīng)對(duì)分布式系統(tǒng)下的擴(kuò)容;分別結(jié)合實(shí)際的技術(shù)與案例進(jìn)行講解,為技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供優(yōu)秀的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)思路和方案,有效提供學(xué)員在開發(fā)大型系統(tǒng)項(xiàng)目過(guò)程中應(yīng)具備的相關(guān)技能。

 

【課程收益】

了解分布式系統(tǒng)架構(gòu)演變過(guò)程

掌握分布式系統(tǒng)原理

掌握分布式系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)

 

【課程對(duì)象】CTO、技術(shù)總監(jiān)、研發(fā)負(fù)責(zé)人、架構(gòu)師、研發(fā)工程師、售前技術(shù)工程師、運(yùn)維工程師

【課程時(shí)間】2

 

【課程大綱】


一、分布式系統(tǒng)架構(gòu)演變

1、分布式系統(tǒng)架構(gòu)演變歷程

Web動(dòng)靜態(tài)資源分離

前端靜態(tài)資源緩存

本地?cái)?shù)據(jù)緩存

應(yīng)用負(fù)載均衡

CDN

分布式緩存

數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離

數(shù)據(jù)庫(kù)垂直分庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)水平分庫(kù)

分布式文件系統(tǒng)

案例:億級(jí)流量分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)思路

 

二、分布式系統(tǒng)理論

1、CAP定理

分布式系統(tǒng)CAP定理的三個(gè)指標(biāo)

CAP定理三個(gè)指標(biāo)如何權(quán)衡和選擇

 

2、BASE理論

base理論詳解

base理論的定位

 

3、分布式系統(tǒng)面臨挑戰(zhàn)

分布式系統(tǒng)的目標(biāo)

分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)

單體垂直架構(gòu)如何改造為分布式架構(gòu)

分布式架構(gòu)會(huì)引入哪些難題?

分布式系統(tǒng)的挑戰(zhàn)

 

三、分布式系統(tǒng)之緩存

1、緩存

緩存的定義

緩存能解決什么問(wèn)題?

緩存架構(gòu)之分布式緩存與集中式緩存

緩存的基本原則

分布式緩存的持久化

分布式緩存的高可用

分布式緩存的橫向擴(kuò)展

分布式緩存常見業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析

多級(jí)緩存

 

2、分布式系統(tǒng)緩存之Redis

分布式緩存之Redis

Redis常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用場(chǎng)景

Redis高級(jí)特性:發(fā)布/訂閱、過(guò)期設(shè)置、事務(wù)支持

Redis持久化策略之rdb與aof

Redis主從復(fù)制

Redis集群

Redis集群擴(kuò)容

實(shí)戰(zhàn):基于redis實(shí)現(xiàn)的緩存會(huì)話共享案例分析

實(shí)戰(zhàn):redis集群搭建與部署

實(shí)戰(zhàn):基于redis實(shí)現(xiàn)的熱數(shù)據(jù)緩存

實(shí)戰(zhàn):基于redis實(shí)現(xiàn)的分布式鎖

 

四、分布式系統(tǒng)之消息隊(duì)列

1、消息隊(duì)列

分布式系統(tǒng)之同步調(diào)用案例分析

分布式系統(tǒng)同步調(diào)用存在問(wèn)題與優(yōu)化方向

消息隊(duì)列之分布式系統(tǒng)異步調(diào)用案例分析

消息隊(duì)列之削峰填谷案例分析

消息中間件選型與對(duì)比

消息隊(duì)列編程模型之點(diǎn)對(duì)點(diǎn)

消息隊(duì)列編程模型之發(fā)布/訂閱

 

案例:基于分布式消息隊(duì)列設(shè)計(jì)的千萬(wàn)級(jí)賬單推送系統(tǒng)

實(shí)戰(zhàn):微服務(wù)架構(gòu)下基于消息隊(duì)列實(shí)現(xiàn)微服務(wù)間數(shù)據(jù)最終一致性

 

五、分布式系統(tǒng)之協(xié)調(diào)服務(wù)

1、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)基礎(chǔ)

2、分布式協(xié)調(diào)中間件之ZooKeeper

ZooKeeper誕生的背景和它的作用

ZooKeeper單機(jī)版安裝、常用命令

ZooKeeper集群版的安裝、節(jié)點(diǎn)角色

ZooKeeper的接入和使用

ZooKeeper運(yùn)行機(jī)制剖析

ZooKeeper的典型應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)現(xiàn)思路

ZooKeeperWatch機(jī)制的運(yùn)行流程

案例:基于ZooKeeper實(shí)現(xiàn)的服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)

 

七、分布式系統(tǒng)之日志中心系統(tǒng)

1、日志分析面臨問(wèn)題

傳統(tǒng)日志系統(tǒng)存在問(wèn)題分析

如何實(shí)現(xiàn)日志統(tǒng)一搜集、統(tǒng)一存儲(chǔ)、統(tǒng)一查詢?

 

2、日志中心解決方案ELK

ELK應(yīng)用案例分析

ELK核心組成

ELK之ElasticSearch

ELK之logstash

ELK之kibana

ELK之工作流程剖析

ELK常見應(yīng)用架構(gòu)

ELK典型應(yīng)用架構(gòu)

海量日志的ELK集群架構(gòu)

案例:基于ELK實(shí)現(xiàn)的訪問(wèn)日志分析

 

八、分布式系統(tǒng)之分布式事務(wù)

1、分布式系統(tǒng)下數(shù)據(jù)庫(kù)面臨問(wèn)題

本地事務(wù)VS分布式事務(wù)

二階段提交協(xié)議過(guò)程與原理分析

二階段提交協(xié)議的缺點(diǎn)

三階段提交

分布式事務(wù)的目標(biāo)

分布式事務(wù)之強(qiáng)一致性應(yīng)用場(chǎng)景

分布式事務(wù)之最終一致性應(yīng)用場(chǎng)景

 

2、分布式事務(wù)框架之Seata

分布式事務(wù)框架之Seata

Seata支持的4種模式

實(shí)戰(zhàn):微服務(wù)架構(gòu)下基于Seata的4種模式實(shí)現(xiàn)微服務(wù)間數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性

 

 

九、分布式系統(tǒng)之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)層架構(gòu)設(shè)計(jì)

1、分布式系統(tǒng)下數(shù)據(jù)庫(kù)面臨問(wèn)題

什么是分庫(kù)分表?

什么情況下需要分庫(kù)分表?

分庫(kù)分表之垂直分表

分庫(kù)分表之垂直分庫(kù)

分庫(kù)分表之水平分表

分庫(kù)分表之水平分庫(kù)分表

分庫(kù)分表帶來(lái)的問(wèn)題-跨庫(kù)關(guān)聯(lián)查詢

分庫(kù)分表帶來(lái)的問(wèn)題-分布式事務(wù)

分庫(kù)分表帶來(lái)的問(wèn)題-排序翻頁(yè)函數(shù)計(jì)算

分庫(kù)分表帶來(lái)的問(wèn)題-全局主鍵避重

如何選擇合適的數(shù)據(jù)分片鍵?分片鍵常用算法有哪些?

如何自定義分片鍵的算法?

 

2、分庫(kù)分表主流中間件之客戶端分庫(kù)分表ShardingJDBC

分庫(kù)分表主流中間件之客戶端分庫(kù)分表ShardingJDBC

ShardingJDBC對(duì)于現(xiàn)有應(yīng)用的SQL或ORM有什么要求或局限性?

分庫(kù)分表主流中間件之服務(wù)端分庫(kù)分表MyCat

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL

實(shí)戰(zhàn):基于ShardingJDBC實(shí)現(xiàn)的分庫(kù)分表之廣播表、綁定表方案

 

 


 
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