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Power BI智能可視化數(shù)據(jù)分析從入門到精通

主講老師: 王小偉 王小偉

主講師資:王小偉

課時安排: 2天,6小時/天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 今天是數(shù)據(jù)爆炸的時代,需要的就是從數(shù)據(jù)中獲得商業(yè)價值。那如何快速的. 用某種技術來實現(xiàn)這一訴求呢?答案是:商業(yè)智能(BI)。商業(yè)智能,泛指用于業(yè)務分析的技術和工具,通過獲取. 處理原始數(shù)據(jù),將其轉化為有價值的信息指導商業(yè)行動。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2022-11-16 13:38

課程背景:

今天是數(shù)據(jù)爆炸的時代,需要的就是從數(shù)據(jù)中獲得商業(yè)價值。那如何快速的. 用某種技術來實現(xiàn)這一訴求呢?答案是:商業(yè)智能(BI)。商業(yè)智能,泛指用于業(yè)務分析的技術和工具,通過獲取. 處理原始數(shù)據(jù),將其轉化為有價值的信息指導商業(yè)行動。

要立刻,馬上,現(xiàn)在,當下搞定數(shù)據(jù),拿到信息,做出決策,沒有等待時間。完全指望依靠IT是不夠的,所以必須自己搞定。這就是BI從IT導向的時代已經(jīng)到了業(yè)務導向的時代。數(shù)據(jù)分析已經(jīng)進入自助式商業(yè)智能時代, Power BI Desktop是商業(yè)智能分析的桌面版工具,也是管理者及數(shù)據(jù)分析人員進行數(shù)據(jù)分析的神器。以往我們制作報表常常需要數(shù)天時間,現(xiàn)在您使用這個工具可以敏捷高效的分析數(shù)據(jù)。

Power BI Desktop作為商業(yè)智能分析工具具有以下優(yōu)勢:

——易用:瞬間生成令人驚嘆的可視化精美報表

——強大:連接各類數(shù)據(jù)源快速獲得商業(yè)洞察力

——智能:動態(tài)交互,根據(jù)提出的問題生成報表

——便捷:多種方式共享報表,PC,Web,手機

——高效:點擊刷新,隨時獲取最新數(shù)據(jù)

——品質:微軟出品,安全穩(wěn)定

——價格:免費

 

課程目標:

▲ 條分縷析,溯本清源;

▲ 云開霧散,直達本質;

▲ 成倍節(jié)省時間,提高效率;

▲ 迅速完成超級數(shù)據(jù)分析師的跨越與蛻變;

▲ 抓住要領,任何人都可以迅速提高業(yè)務數(shù)據(jù)分析能力;

▲ 讓您的報告令人嘆為觀止,讓您的工作績效大幅提升。

 

課程收益:

▲ 快速上手商業(yè)智能(Power BI);

▲ 從此變革自身甚至所在企業(yè)的業(yè)務分析方法;

▲ 掌握數(shù)據(jù)可視化分析的理念與相關工具應用;

▲ 快速制作引人注目的精美報告,極速提升工作效率和效果。

 

課程時間:2天,6小時/天

課程對象:從事業(yè)務分析. 數(shù)據(jù)分析,Excel用戶,需要提升技能效率的企業(yè)人員和決策者

課程方式理論講解. 實例分析. 實戰(zhàn)演練. 現(xiàn)場輔導

 

課程大綱

第一講:Power BI Desktop快速體驗

1. Power BI 系列組件介紹

2. Power BI Desktop的下載與安裝

3. Power BI Desktop界面介紹

4. 從模型或數(shù)據(jù)導入

第二講:Power BI數(shù)據(jù)準備

1. 用廚師做大餐類比理解BI流程

2. Power BI獲取數(shù)據(jù)各種種類的介紹

3. Excel文件結構介紹(Excel表結構與工作表的不同)

4. Power Query編輯器初步體驗及介紹

5. 利用Power Query進行數(shù)據(jù)清洗

1選擇與刪除行、列

2拆分列

3提取字符

4分組依據(jù)

5替換值與填充

6轉置與反轉行

7透視與逆透視

8在字段上計算

6. 利用Power Query實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速合并

1數(shù)據(jù)的橫向合并:合并查詢應用

2數(shù)據(jù)的縱向合并:追加查詢應用

3數(shù)據(jù)文件的合并:合并文件夾

7. Power Query加載數(shù)據(jù)進入Power BI數(shù)據(jù)模型

第三講:Power BI數(shù)據(jù)建模

1. Power BI自動創(chuàng)建關系及原則

2. 理解一對多關系

3. 如何通過拖拖拽創(chuàng)建關系

4. 如何在關系視圖合理排列各個表

5. 理解從不同角度去觀察分析事物的思想

6. Power BI數(shù)據(jù)模型格式與屬性設置

1)數(shù)據(jù)建模的格式設置

2)在數(shù)據(jù)建模時設置匯總方式

3)隱藏未來不需要的字段

4)設置數(shù)據(jù)分類

7. 數(shù)據(jù)建模日期表的應用

1)什么是日期表

2)如何按照年份的正確順序顯示數(shù)據(jù)

3)系統(tǒng)自動創(chuàng)建日期表

4)如何標記一個日期表

5)日期表應該滿足的條件

8. 數(shù)據(jù)建模的層次結構

1)理解層次結構關系

2)通過層次結構理解向下及向上鉆取

3)如何創(chuàng)建層次結構

9. 數(shù)據(jù)建模之按列排序

10. 數(shù)據(jù)建模之數(shù)據(jù)分組

第四講:Power BI數(shù)據(jù)可視化對象操作

1. 常用圖表及格式設置

2. 篩選器的使用及設置

3. 切片器的使用及設置

4. 編輯交互的使用

5. 鉆取操作的細節(jié)

6. 工具提示的設置

7. 插入按鈕與形狀

8. 頁面視圖的設置

第五講:Power BI 不同分析場景的可視化選擇

1. 基礎表格的運用與呈現(xiàn)

2. 關鍵指標的運用與呈現(xiàn)

3. 不同維度的對比分析

4. 常規(guī)趨勢與移動趨勢

5. 結構占比分析

6. 產(chǎn)品運營的相關性分析

7. 處用地圖進行地域分析

8. 可以自動播放的對比趨勢分析

9. 個性化需求分析

第六講:Power BI 可視化分析儀表板創(chuàng)建與發(fā)布

1. 可視化分析報表的設計原則

2. 在 Power BI Desktop中使用報表主題

3. 在頁面視圖中設置報表的大小

4. 使用視覺對象元素增強 Power BI 報表

5. 在 Power BI 報表中使用篩選器來交互報表

6. 在 Power BI 報表中使用工具提示來增強報表的閱讀性

7. 在Power BI Desktop中創(chuàng)建報表按鈕和導航

8. 保存報表并發(fā)布到Power BI在線站點

 
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