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大數(shù)據(jù)分析與信息革命

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 0.5天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 課程將以大數(shù)據(jù)分析應用與信息化為切入點,還原生產(chǎn)環(huán)境中的實際案例,幫助學員認知大數(shù)據(jù)是什么?工業(yè)大數(shù)據(jù)是什么?如何驅(qū)動企業(yè)智能決策?學員如何根據(jù)所學來用大數(shù)據(jù),釋放數(shù)據(jù)能效?如何提升企業(yè)在工業(yè)大數(shù)據(jù)方面的創(chuàng)新能力?使學員學之解惑,學之能用
內(nèi)訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2022-11-18 12:08

【課程背景】

       在信息技術高速發(fā)展的今天,一個開放、全球化的網(wǎng)絡,將人、數(shù)據(jù)和機器連接起來,成為一個龐大的物理世界,這些由機器、設備、集群和網(wǎng)絡組成的環(huán)境,能夠在更深的層面和連接能力、大數(shù)據(jù)、數(shù)字分析相結合,形成萬物智聯(lián)。在大數(shù)據(jù)、云計算及數(shù)據(jù)算法的結合下,逐步形成智能制造,智能商業(yè)等各類工業(yè)化及商業(yè)化應用。對于大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)與工業(yè)創(chuàng)新應用發(fā)展來說,如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是提升運營質(zhì)量與效率關鍵,面對這些痛點則是“有數(shù)據(jù)不會用,無法產(chǎn)生實際應用價值”

      課程將以大數(shù)據(jù)分析應用與信息化為切入點,還原生產(chǎn)環(huán)境中的實際案例,幫助學員認知大數(shù)據(jù)是什么?工業(yè)大數(shù)據(jù)是什么?如何驅(qū)動企業(yè)智能決策?學員如何根據(jù)所學來用大數(shù)據(jù),釋放數(shù)據(jù)能效?如何提升企業(yè)在工業(yè)大數(shù)據(jù)方面的創(chuàng)新能力?使學員學之解惑,學之能用

 

【課程收益】

?   互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢與工業(yè)數(shù)字化變革

?   大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)特征與差異性、軌道交通數(shù)字化應用

?   大數(shù)據(jù)的應用場景、地鐵案例及數(shù)據(jù)安全

?   如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營分析及智能決策

?   基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能創(chuàng)新

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰(zhàn),學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經(jīng)理、常務副總經(jīng)理、總裁助理、人力副總等高管人員

【課程時間】3小時

 

【課程大綱】

一、信息革命與數(shù)字化戰(zhàn)略

1、互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢

2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述

3、數(shù)字化與工業(yè)數(shù)字化

4、物聯(lián)網(wǎng)支撐下的工業(yè)4.0

?  物聯(lián)網(wǎng)

?  工業(yè)4.0變革

?  數(shù)字孿生:構建基于模擬擇優(yōu)的新體系

5、軌道交通的數(shù)字化應用與工業(yè)大數(shù)據(jù)

6、認識大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)

?   大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)概念

?   大數(shù)據(jù)能做什么

?   大數(shù)據(jù)應用價值

?   大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術關系

?   大數(shù)據(jù)技術圖譜

7、工業(yè)大數(shù)據(jù)特征與特點

8、大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的差異性

9、5G對工業(yè)應用的影響與變革


案例:

二、大數(shù)據(jù)應用場景及案例解析

1、應用場景與場景邏輯

2、應用場景引領數(shù)字化方向

3、大數(shù)據(jù)應用場景案例

4、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全

?  數(shù)據(jù)安全管理組織結構

?  數(shù)據(jù)安全管理策略

?  數(shù)據(jù)生命周期與防護措施

5、數(shù)字化與智能設備安全漏洞

6、海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

互動與答疑


案例:

三、大數(shù)據(jù)分析與智能決策

1、大數(shù)據(jù)分析與建模

2、數(shù)據(jù)分析驅(qū)動企業(yè)決策

3、工業(yè)信息化變革核心驅(qū)動力

4、大數(shù)據(jù)、云計算與數(shù)據(jù)算法關系

5、無數(shù)據(jù),不AI

6、大數(shù)據(jù)驅(qū)動智能+創(chuàng)新

互動與答疑

 
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