精準駕馭數字化時代的數據資產 – 分布式數據庫

【課程背景】

隨著傳統的數據庫技術日趨成熟、計算機網絡技術的飛速發(fā)展和應用范圍的擴充，數據庫應用已經普遍建立于計算機網絡之上。這時集中式數據庫系統表現出它的不足：數據按實際需要已在網絡上分布存儲，再采用集中式處理，勢必造成通信開銷大；應用程序集中在一臺計算機上運行，一旦該計算機發(fā)生故障，則整個系統受到影響，可靠性不高；集中式處理引起系統的規(guī)模和配置都不夠靈活，系統的可擴充性差。在這種形勢下，集中式DB的“集中計算”概念向“分布計算”概念發(fā)展。

分布式數據庫是數據庫技術與網絡技術相結合的產物，在數據庫領域已形成一個分支。分布式數據庫的研究始于20世紀70年代中期。世界上第一個分布式數據庫系統SDD-1是由美國計算機公司（CCA）于1979年在DEC計算機上實現。20世紀90年代以來，分布式數據庫系統進入商品化應用階段，傳統的關系數據庫產品均發(fā)展成以計算機網絡及多任務操作系統為核心的分布式數據庫產品，同時分布式數據庫逐步向客戶機/服務器模式發(fā)展。

雖然分布式數據庫系統是在集中式數據庫系統成熟技術的基礎上發(fā)展起來的，但不是簡單地把集中式數據庫分散地實現，它具有自己的性質和特征。集中式數據庫系統的許多概念和技術，如數據獨立性、數據共享和減少冗余度、并發(fā)控制、完整性、安全性和恢復等在分布式數據庫系統中都有了不同的、更加豐富的內容。

盡管在過去的時間里，分布式數據庫已經取得了很顯著的研究成果，但是，成功地進入商品化運行的軟件卻仍為數不多。

大多數的數據庫管理系統也許走一條從集中到分布的道路。首先是跨越數個節(jié)點定義數據庫，避免不同節(jié)點數據的更新同步問題，許可局部和遠程查詢，回避了復雜的查詢處理問題。進一步的工作是增加有限的重復，如果最新的數據并不是最重要的情況下，這樣提高了檢索的性能。最后，就是完全的分布式數據庫管理。系統的功能能夠處理復雜的查詢，有較好的并發(fā)控制機制和保證數據的更新同步。

數據庫研發(fā)專家們充分考慮了企業(yè)運營的不同場景，提出低成本、高安全性、高可靠性的分布式數據管理解決方案，實現了真正意義的網絡辦公及無紙化辦公，協同運作、統一管理。

課程將以分布式數據庫為核心，幫助學員認識分布式數據庫的核心架構、了解分布式數據庫在企業(yè)數字化變革的過程中，所扮演的角色？信息科技團隊在數據庫管理工具變革過程中，應該具備什么能力？如何利用分布式數據庫在互聯網環(huán)境中的優(yōu)勢，全面提升信息科技團隊對數據資產的專業(yè)管理能力？使學員能夠知其然，更能知其所以然。能夠使信息科技團隊的成員們，能夠駕馭先進的分布式數據庫管理系統，協助企業(yè)提升數據變現能力，同時還能提升自身的數據管理能力！

【課程收益】

?  了解“分布式數據庫基本概念

?  熟悉 數據庫的種類，理論與其主要特性

?  了解 數字化時代的數據庫應用思維

?  熟悉 分布式數據庫的架構設計

?  熟悉 分布式數據庫的主要應用場景

?  認識 分布式數據庫的未來展望

?  了解 數據庫專家認證體系

?  熟悉 分布式數據庫的風險識別與規(guī)避

?  最佳實踐與案例分享

【課程特色】分析理論，知其所以然；實戰(zhàn)解析，能趨吉避兇

【課程對象】信息科技首席/資深架構師，CIO（首席信息官），CTO（首席技術官），信息科技部門運維人員，信息科技部門數據庫架構師，數字化工程師

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、“分布式數據庫”是個什么概念？

a)       分布式數據庫的定義是什么？

b)      分布式數據庫與關聯式數據庫有什么不同？

c)       實際案例分享

二、“分布式數據庫”主要的技術特性為何？

a)       無限擴容

b)      彈性擴展

c)       簡單易用

d)      快速部署

三、相對與傳統數據庫管理，數字化數據庫管理有什么新思維？

a)       總體思維

b)      容錯思維

c)       相關思維

d)      智能思維

四、數字化時代進程中，分布式數據庫的定位以及重要性是什么？

a)       使能精準分析

b)      守護數據資產

c)       數據運營平臺的基石

d)      如果缺乏完善的數據庫管理機制，企業(yè)可能面臨什么挑戰(zhàn)？

五、“分布式數據庫”的架構設計特性為何？

a)      獨立透明性

b)      節(jié)點集中整合

c)       數據復制透明性

d)      易于擴展

e)      共享存儲

六、“分布式數據庫”的主要應用場景為何？

a)      電商 - 海量數據多并發(fā)處理

b)      物聯網 – 傳感設備多，采樣率高

c)       搜索平臺 - 海量文件索引

d)      大數據應用 - 大量數據讀、寫、分析

e)      數據中心 - 按需分配

七、“分布式數據庫”的未來展望與認證體系為何？

a)       原生云應用的融合

b)      業(yè)務與科技的整合

c)       企業(yè)數據資源大一統

d)      數據保護自動化

e)       數據庫認證體系概述

八、如何規(guī)避數據庫管理模式變革所帶來的風險？

a)       數據存取結構復雜

b)      數據的安全性與保密性

c)       強依賴與網路穩(wěn)定性

d)      應用開發(fā)復雜性

九、課程總結