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金融行業(yè)數(shù)字化轉型

主講老師: 王鐵牛 王鐵牛

主講師資:王鐵牛

課時安排: 1天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 本課程對于通過金融科技的相關技術分析, 解析對于金融機構的創(chuàng)新產品、經(jīng)營模式、業(yè)務流程、風險管理等方面的影響,以及分析在當前宏觀經(jīng)濟背景下,傳統(tǒng)金融機構面臨的挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢有哪些。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2022-11-19 10:27

【課程背景】

金融科技的迅速發(fā)展為全球經(jīng)濟注入全新動力。無論是從個體層面的微觀金融服務,還是到宏觀層面的國家金融發(fā)展戰(zhàn)略,金融科技都發(fā)揮重要角色。涉及的主要技術有大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、區(qū)塊鏈、數(shù)字加密貨幣、機器學習與人工智能等。

本課程對于通過金融科技的相關技術分析, 解析對于金融機構的創(chuàng)新產品、經(jīng)營模式、業(yè)務流程、風險管理等方面的影響,以及分析在當前宏觀經(jīng)濟背景下,傳統(tǒng)金融機構面臨的挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢有哪些。

 

【課程收益】

?  金融科技的概念,主要涉及技術

?  當前宏觀背景下,以銀行為例,分析金融行業(yè)面臨的機遇和挑戰(zhàn)

?  金融科技如何助力行業(yè)數(shù)字化轉型

 

【課程特色】 理論知識與實踐的緊密結合、通過大量案例剖析、對于金融行業(yè)數(shù)字化轉型有很高的借鑒作用。

【課程對象】相關行業(yè)需求者

【課程時間】6小時

 

【課程大綱】

一、什么是金融科技?

1、什么是金融科技

 

2、金融科技發(fā)展趨勢

?  從互聯(lián)網(wǎng)金融到金融科技

?  政策監(jiān)管:頂層設計與監(jiān)管沙盒

?  需求增加:從金融需求就金融科技發(fā)展

?  美國頂級銀行在金融科技布局

 

3、中國金融科技行業(yè)發(fā)展分析

?  中國金融科技彎道超車

?  金融機構科技投入規(guī)模與結構

案例:互聯(lián)網(wǎng)金融對行業(yè)沖擊

 

4、金融科技技術發(fā)展

?  人工智能AI

?  大數(shù)據(jù)

?  云計算

?  物聯(lián)網(wǎng)

?  區(qū)塊鏈

?  數(shù)字貨幣

 

二、政策與宏觀經(jīng)濟層面對行業(yè)影響

1、數(shù)字化經(jīng)濟發(fā)展政策解讀

?  總書記對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展要求

?  十四五規(guī)劃和2035年綱要看數(shù)字化轉型

?  個人信息保護法解讀

 

2、金融行業(yè)相關政策解讀

?  “大循環(huán)”與“雙循環(huán)”的戰(zhàn)略路徑:對行業(yè)的影響

?  金融對外開放

?  金融行業(yè)讓利實體經(jīng)濟

?  "碳中和"對金融行業(yè)影響

?  ESG和綠色金融

案例:綠色金融對行業(yè)影響

 

三、金融科技對零售業(yè)務有哪些影響?

1、金融科技對金融企業(yè)沖擊

?  全球銀行業(yè)的“Bank 4.0”時代

?  數(shù)字經(jīng)濟成為中國經(jīng)濟的新增長極

?  如何深度把握行業(yè)數(shù)字化轉型重點方向

 

2、金融科技賦能普惠金融數(shù)字化轉型

 

?  普惠金融的發(fā)展現(xiàn)狀

?  智能風控:如何全流程防范客戶風險

?  如何挖掘不同行業(yè)和不同地域的風險數(shù)據(jù)

?  如何挖掘經(jīng)濟周期因子風險數(shù)據(jù)

?  如何挖掘小微企業(yè)貸前、貸中及貸后風險數(shù)據(jù)

 

3、零售金融

?  零售消費金融行業(yè)趨勢

?  用戶畫像:精準情報,方能精準定位

?  零售消費金融數(shù)字化轉型

 

4、金融科技與信用風險管理

?  信用風險度量

?  信用風險管理方法

 

5、金融科技賦能供應鏈金融數(shù)字化轉型

?  供應鏈金融的發(fā)展現(xiàn)狀

?  金融科技賦能供應鏈金融的模式

?  供應鏈金融賦能小微企業(yè)融資的模式

 

6、金融科技在智能投顧和財富管理的應用

?  智能理財市場發(fā)展現(xiàn)狀

?  主要上市銀行的智能投顧產品情況

?  智能投顧和財富管理的數(shù)字化轉型

 

四、行業(yè)數(shù)字化轉型剖析案例分析

1、金融生態(tài)融合-螞蟻金服

2、工商銀行:智慧銀行生態(tài)系統(tǒng) ECOS

3、交通銀行:基金投顧服務平臺

4、建設銀行:開放式銀行

5、廣大銀行:可視化銀行

6、中國銀行:5G智能銀行體驗

 
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