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數(shù)字技術(shù)及應用 AI算法與ChatGPT ——AI、ChatGPT、AIGC

主講老師: 王鴻華 王鴻華

主講師資:王鴻華

課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 營銷,是連接企業(yè)與市場的橋梁,通過創(chuàng)意策略、精準定位和有效溝通,將產(chǎn)品或服務推廣給目標消費者。它不僅是推銷產(chǎn)品,更是傳遞價值、建立品牌與消費者之間的情感連接。在數(shù)字化時代,營銷手段日益多樣化,包括社交媒體推廣、內(nèi)容營銷、大數(shù)據(jù)分析等,以更精準地滿足消費者需求。營銷的本質(zhì)在于理解市場、洞察消費者心理,通過創(chuàng)意和策略,實現(xiàn)企業(yè)與消費者的共贏。
內(nèi)訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2024-05-15 14:36


課程背景

ChatGPT 是美國人工智能公司 Openai 旗下的一款產(chǎn)品, ChatGPT 表面上就是一個文本生成器,聊天機器人,知識淵博,善解人意。但其主要的特征本質(zhì)是AIGC,是核心的技術(shù)本質(zhì)是基于人類反饋的強化學習建模,屬于IA算法中強化學習的一種。所以,ChatGPT,看似是個聊天機器人,其實質(zhì)正在逐漸通過AIGC的方式改變著我們的社會。

那么ChatGPT為什么這么厲害?他有什么過人之處,它的出現(xiàn)會為未來我們的工作和日常生活帶來什么影響?本節(jié)課重點幫助學員系統(tǒng)了解ChatGPT,打開數(shù)字世界新視窗。

課程收獲

1. 了解AI及AI的算法類型

2. 了解ChatGPT的底層AI技術(shù)邏輯

3. 了解ChatGPT、AIGC在行業(yè)中的應用

課程對象產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)中心、數(shù)字化中心等

課程時長1天(6小時)

課程大綱

一.AI及其算法

1. AI(人工智能)的出現(xiàn)是解決什么問題?

2. AI是如何解決復雜問題建模的

3. 復雜問題的計算=云計算+大數(shù)據(jù)+算法

4. 從機器學習到算法

5. AI的三大學習方法

(1)強化學習

(2)監(jiān)督學習

(3)非監(jiān)督學習

6. 基于網(wǎng)絡神經(jīng)學的深度學習

7. 基于人類行為反饋的強化學習RHLF——ChatGPT的誕生

【案例】從阿爾法GO到ChatGPT,AI的發(fā)展歷程

二.ChatGPT到底是什么?

1. 說說人工智能聊天機器人

2. ChatGPT的誕生背景:從人機對話到AIGC

3. 微軟必應收縮引擎與Edge瀏覽器的出現(xiàn)

4. 當下的ChatGPT的主要核心特征

(1)傳統(tǒng)智能客服機器人與ChatGPT的區(qū)別

(2)ChatGPT聊天機器人的特征

(3)OGC-PGC-UGC社區(qū)到AIGC的一路蛻變

(4)ChatGPT,AIGC的未來

三.憑什么這么厲害?——ChatGPT的技術(shù)底層邏輯邏輯

1. 關(guān)于AI人工智能但大核心要素

(1)數(shù)據(jù)模型

(2)大數(shù)據(jù)

(3)超高算力

2.不得不說的AI構(gòu)建模型的三大方法

(1)監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習和強化學習

(2)基于人類神經(jīng)腦科學的深度學習-圖像識別與NLP人類自然語言處理

(3)關(guān)于RLHF(人類反饋的強化學習)

【案例】流浪地球2中的moss基于丫丫的人類反饋的強化學習建模

3.解析ChatGPT AI下的三大核心要素

1)數(shù)據(jù)模型:GPT-3.5系列模型,有著多達1750億個模型參數(shù)

2)大數(shù)據(jù):依托OPENAI公共爬蟲數(shù)據(jù)集有著超過萬億單詞的人類語言數(shù)據(jù)集

3)算力:基于微軟Azure AI超算基礎(chǔ)設施上進行訓練,總算力消耗約3640PF-days

4.ChatGPT競爭優(yōu)勢的所在:RLHF基于人類反饋的強化學習,解決了模型生成的問題

5.ChatGPT的局限:基于RLHF模型下如何破解真實性問題

四.ChatGPT的行業(yè)應用及未來影響

1.ChatGPT對文字形態(tài)的AIGC應用具有重要的意義

1)代碼機器人

2)小說衍生器

3)對話類搜索引擎

4)語伴

5)智能客服與語言工作者

6)虛擬數(shù)字人

7)文學作文:文章、論文、笑話、詩歌等

2.解析微軟必應——搜索與內(nèi)容分發(fā)

1)微軟必應搜索引擎

2)Edge瀏覽器

3)谷歌和百度的入局

3.基于openAI數(shù)據(jù)庫技術(shù)的AIGC更多

1)文學、媒體及相關(guān)領(lǐng)域

2)音樂創(chuàng)作、電視劇、童話故事的創(chuàng)作

3)延伸行業(yè):教育、考試、回答測試、數(shù)字人的一切

4.ChatGPT下的機遇與挑戰(zhàn)——對企業(yè)運營的影響

1.從AIGC看內(nèi)容生產(chǎn)者的機遇與挑戰(zhàn)

2.國內(nèi)那些企業(yè)已經(jīng)上車ChatGTP

3.ChatGPT對未來企業(yè)商業(yè)的影響


 
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