| 主講老師： | 王鴻華 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 戰(zhàn)略運營是組織為實現(xiàn)長期目標而進行的系統(tǒng)性、前瞻性的規(guī)劃和執(zhí)行過程。它涉及對內外部環(huán)境的深入分析，明確組織的核心競爭力，制定戰(zhàn)略方向，并通過有效的資源分配、流程優(yōu)化和團隊協(xié)同，確保戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)。戰(zhàn)略運營強調整體性、長期性和創(chuàng)新性，旨在使組織在激烈的市場競爭中保持領先地位，實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展和價值最大化。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時間： | 2024-05-15 15:24 |
【課程背景】
數(shù)據(jù)分析是項目運營的核心，是判定項目運營動作有效性的晴雨表。通過后臺的運營數(shù)據(jù)分析，可以分析用戶數(shù)據(jù)導出產品規(guī)劃，可以分析出關鍵動作是否有效。進而指導接下來的工作的開展，對于項目運營來說，數(shù)據(jù)分析是至關重要的動作，是每個做運營的必須要掌握的一門核心技能。
【課程收獲】
n 了解數(shù)據(jù)分析的意義、應用場景和常用方法
n 了解當前基于銷售額的數(shù)據(jù)分析的主流分析方法和分析公式
n 掌握新客戶、老客戶、老帶新的分析方法
n 了解分銷分析和市場洞察的數(shù)據(jù)分析方法
【課程時間】 1天（6小時）
【課程對象】運營部、大數(shù)據(jù)部門
【課程內容】
模塊 | 標題 | 內容 | 收益 |
1 | 數(shù)據(jù)分析 | 1. 數(shù)據(jù)分析 2. 數(shù)據(jù)分析的意義 3. 數(shù)據(jù)分析的場景 4. 數(shù)據(jù)分析各場景的指標 5. 數(shù)據(jù)分析常用的方法 | 了解數(shù)據(jù)分析的意義、應用場景和常用方法 |
2 | 銷售目標分解 | 1. 基于客戶的銷售分解：S=S1+S2+S3 及相應的銷售占比結構 2. S1=UV*CVR*P 3. S2=N*R*P 4. S3=N*K*P | 銷售目標分解與數(shù)學公式 |
3 | 新客戶銷售指標S1 （適用于：傳統(tǒng)電商+內容興趣電商） | 1. UV：流量分解與數(shù)據(jù)分析 （1）流量概況 （2）來源監(jiān)控與渠道推廣分析 （3）頁面熱力度與路徑分析 （4）商品分析 （5）流量指標分析與對策 （6）提升流量的方法及核心動作
2. CVR：轉化率數(shù)據(jù)分析 （1）轉化率指標 （2）轉化率影響要素判定 （3）提升轉化率的方法
3. P：客單價數(shù)據(jù)分析 （1）商品分析 （2）活動分析 （3）提升客單價的方法 【案例】如意好禮的新客戶數(shù)據(jù)分析 | 新客戶銷售額的分析。
掌握其核心的數(shù)據(jù)分析指標、方法和提升技巧 |
4 | 老客戶復購S2 （適用于社交私域電商） | 1. N：老客戶 （1）老客戶占比數(shù)據(jù) （2）老客戶留存 （3）老客戶洞察 （4）老客戶觸達 （5）老客戶流失 （6）RFM模型的應用 （7）會員等級分析 2. R：復購率 （1）復購率定義 （2）影響復購率的要素 （3）提升復購率指標 3. P：老客戶客單價 （1）老客戶客單價 （2）影響老客戶客單價要素剖析 （3）提升老客戶客單價的方法 【案例】歷奇營地的老客戶復購數(shù)據(jù)分析 | 老客戶復購分析
掌握老客戶的留存、流失率和復購率分析的方法 |
5 | 老帶新銷售S3 （適用于社交分銷電商） | 1. N：老客戶 （1）老客戶占比數(shù)據(jù) （2）老客戶留存 （3）老客戶觸達 （4）老客戶流失 （5）RFM模型的應用 2. K：裂變指數(shù) （1）裂變指數(shù)定義 （2）影響裂變指數(shù)的指標 （3）拉升裂變效果的方法 3. P：老帶新新客戶成交價 （1）影響老帶新新客戶單價的要素 （2）拉升老帶新新客戶單價的方法 【案例】歷奇營地的老帶新運營 | 掌握老帶新的數(shù)據(jù)分析的指標、方法和拉升技巧 |
6 | 專題分析 | 1. 商品單品分析 （1）商品結構分析 （2）商品流量結構和來源分析 （3）商品轉化率分析 2. 用戶分析 （1）用戶結構分析 （2）用戶畫像-場景洞察分析 （3）用戶RFM分析 （4）用戶ARPU值分析 （5）用戶轉介分析 3. 活動分析 （1）活動ROI分析 （2）活動費用分析 | 場景模擬：做出相關商品運營、用戶運營、活動的效果分析 |
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