主講老師: | 韓迎娣 | |
課時安排: | 1天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 (微信同號) | |
課程簡介: | 我們所處的世界已證實進入數字經濟時代,大數據、物聯網、人工智能等技術的逐步成熟及商業(yè)化應用,將給供應鏈的各個環(huán)節(jié)帶來巨大的變革機會,同時驅動供應鏈的數字化發(fā)展,并孵化出豐富的商業(yè)模式,而一路發(fā)展而來的企業(yè),也面臨著數字化轉型的緊迫需求。面對新數字環(huán)境下快速變化的客戶需求,傳統供應鏈體系正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。而隨著大數據、智能化軟件及物聯網硬件的迅速成熟,數字化供應鏈的商業(yè)邏輯到底是什么? | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
更新時間: | 2022-11-18 12:45 |
【課程背景】
我們所處的世界已證實進入數字經濟時代,大數據、物聯網、人工智能等技術的逐步成熟及商業(yè)化應用,將給供應鏈的各個環(huán)節(jié)帶來巨大的變革機會,同時驅動供應鏈的數字化發(fā)展,并孵化出豐富的商業(yè)模式,而一路發(fā)展而來的企業(yè),也面臨著數字化轉型的緊迫需求。面對新數字環(huán)境下快速變化的客戶需求,傳統供應鏈體系正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。而隨著大數據、智能化軟件及物聯網硬件的迅速成熟,數字化供應鏈的商業(yè)邏輯到底是什么?
課程將以數字戰(zhàn)略與數字化供應鏈為切入點,還原商業(yè)環(huán)境中的實際案例,幫助學員認知什么是數字戰(zhàn)略?數字化供應鏈是什么?數字化供應鏈價值核心點在哪里?主要解決哪些問題?企業(yè)如何根據所學來解決自身的痛點?企業(yè)如何調整供應鏈場景?使學員學之解惑,學之能用。
【課程收益】
? 了解產業(yè)互聯網、社會化數字變革與轉型
? 了解數字化、數字化本質與數字戰(zhàn)略
? 掌握數字化供應鏈戰(zhàn)略行動指南
? 掌握數字化供應鏈轉型路徑、數據決策體系
? 數字化供應鏈未來發(fā)展趨勢與智能商業(yè)
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰(zhàn),學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、各副總等高管人員
【課程時間】6小時
【課程大綱】
一、數字戰(zhàn)略與變革
1、互聯網發(fā)展的變革路徑
2、產業(yè)互聯網
3、從互聯網+到智能+
4、數字技術,改變生產、生活、工作方式
5、什么是數字化?
6、數字化本質是什么?
7、數字戰(zhàn)略賦能
案例:
二、數字化供應鏈框架與行動指南
1、新商業(yè)環(huán)境下,供應鏈面臨的挑戰(zhàn)
2、智能化與互聯化給供應鏈帶來新機遇
3、數字化轉型已成趨勢,數字化高度滲透供應鏈
4、定義數字化供應鏈的三個關鍵要素
5、數字化供應鏈執(zhí)行框架
? 需求
? 團隊
? 技術
? 風險
6、數字化供應鏈戰(zhàn)略行動計劃
7、數字化供應鏈的價值驅動
案例:
三、數字化供應鏈轉型與數據決策體系
1、數字化轉型與變革路徑
? 愿景
? 數字化能力
? 敏捷管理
? 多邊場景
? 數字安全
2、數字化供應鏈轉型五個業(yè)務戰(zhàn)略
3、數字化供應鏈轉型五個階段
4、數字化供應鏈轉型成熟度模型
5、數字化供應鏈架構
? 細分:差異化供應鏈管理
? 協同:實現端到端的可視化
? 計劃:網絡與數據的高效計劃
? 采購:從供應鏈支持者向業(yè)務價值創(chuàng)建者轉型
? 物流:進一步數字化,帶動商業(yè)創(chuàng)新
? 供應鏈控制塔
6、供應鏈管理工具變遷:從ERP到供應鏈中臺
7、數字化供應鏈中臺
8、數字化供應鏈商業(yè)變革
? 數字化生產
? 智能制造
? 供應鏈金融
? 數字化服務
9、基于數字共生的智能決策
10、數據安全管理策略
11、數據驅動的商業(yè)智慧決策
案例:
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