| 主講老師： | 王明哲 |  |
| 課時安排： | 1-2天，6小時/天 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉型技術串聯(lián)起來 理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路 了解與您部門相關的數(shù)字/智慧市政案例，以及背后的經(jīng)驗與教訓 認識到您部門所在的數(shù)字化轉型階段，并收獲相關的建議和忠告 手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門的試點突破口并形成方案 | |
| 內(nèi)訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時間： | 2023-01-07 09:13 |
【課程收益】
掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉型技術串聯(lián)起來
理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路
了解與您部門相關的數(shù)字/智慧市政案例，以及背后的經(jīng)驗與教訓
認識到您部門所在的數(shù)字化轉型階段，并收獲相關的建議和忠告
手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門的試點突破口并形成方案
【課程特色】夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；講俗話，將復雜技術具象清晰有趣化；重互動，巧妙設計提升參與感；能落地，反復驗證的方法及真實案例。
【課程對象】規(guī)上企業(yè)（規(guī)模達到一定程度）的高層、中層以及業(yè)務骨干。
【課程時間】1-2天（6小時/天，時長可定制）
【課程大綱】
一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導入
? 從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟
? 數(shù)字經(jīng)濟的核心：數(shù)字化轉型和數(shù)據(jù)要素
? 數(shù)字化轉型：數(shù)字化是業(yè)務和IT的深入融合
概念導入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、數(shù)字化頂層思維框架
? 精益思維：梳理業(yè)務，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點
? 編程思維：掌握計算機的語言，提升數(shù)字化項目成功率
? 數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，展望數(shù)字化轉型的終局
案例：精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關注哪些數(shù)字化技術
? 基礎設施：解除計算機的能力封印
? 數(shù)據(jù)應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿(mào)公司營收預測
4、數(shù)字化轉型有哪三個必經(jīng)階段
? Digitization：無紙化
? Digitalization：高效化
? Digital transformation：無人化
? 每個階段的關鍵技術以及數(shù)字化的決勝技術
案例：人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉型的兩大核心半場
? 信息化：固化流程/信息流轉/數(shù)據(jù)積累
? 人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術
案例：從頂尖運動員看企業(yè)數(shù)字化轉型之路
二、數(shù)字市政的應用現(xiàn)狀
1、數(shù)字市政有哪三個必經(jīng)階段
? 信息流動
? 數(shù)據(jù)打通
? 智能研判
? 判斷您的部門正處于那個階段
2、數(shù)字市政大盤點
? 數(shù)字市政供應商大盤點
? 數(shù)字市政應用場景大盤點
? 城市數(shù)字化程度大盤點
? 現(xiàn)有數(shù)字市政的經(jīng)驗及教訓
案例：華為/百度/騰訊/阿里政務云對比，BAT眼中的城市大腦，華東某一線城市綜合治理案例，華南某一線城市智慧交通案例，深圳公安局某分局智慧服務廳，
三、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
? 邏輯固化：師傅“教”徒弟
? 知識抽?。簬煾怠皫А蓖降?/span>
案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
? X-Ypairs：知識抽取
? Y→X：生成萬物
? X1-X2 pairs：推薦匹配
? X only：聚類算法
? Y only：超越人類
? Dot & Line：知識圖譜
? 人工智能發(fā)展的終點
案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機
3、人工智能的6步落地法
? 價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動
? 機器學習 ≠ 江湖算命
? 數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型
? 大數(shù)據(jù) ∪ 深度學習
? 行業(yè)專家 || 客觀事實
? 行政可行 ≈ 最大門檻
案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機械故障預測，工業(yè)智能無損檢測，自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
4、工業(yè)領域AI落地的7大場景
? 銷量預測
? 產(chǎn)品質(zhì)量檢測
? 耗品壽命預測
? 設備預測性維護
? 場地巡檢
? 智能排產(chǎn)及調(diào)度
? 工藝參與自動優(yōu)化
案例：某著名汽車品牌銷量預測，焊接故障檢測，刀具壽命預測，大型設備故障預測，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化
四、市政智能化的發(fā)展和挑戰(zhàn)
1、數(shù)字市政發(fā)展的終點
? 人民幸福感極大提升
? 社會運轉效率極大提高
? 信息不對稱得到持續(xù)改善
? 社會“法治”程度不斷進步
2、市政智能化面臨的挑戰(zhàn)
? 缺少既懂業(yè)務邏輯又懂AI知識的交叉人才
? 方便高效與安全穩(wěn)健是永恒的反義詞
? 馬太效應在智慧政務中的體現(xiàn)
? 客觀規(guī)律決定的漸進式發(fā)展
2、市政智能化帶來的機遇
? GDP的“放大器”
? 重大決策的“指南針”
? 社會問題的“透視鏡”
? 重大危機事件的“滅火器”
? 難纏大城市病的“終極藥方”
案例：北京某中心城區(qū)AI公園項目，江蘇省某市公安局大數(shù)據(jù)輿情分析平臺，“天眼”衛(wèi)星智能防災監(jiān)測系統(tǒng)，某省會城市政法數(shù)據(jù)安全項目，某國家部委應急處置系統(tǒng)，北京市某街鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境精細化感知，河北省某新區(qū)時空遙感分析項目
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