| 主講老師： | 王鴻華 |  |
| 課時(shí)安排： | 1天/6小時(shí) | |
| 學(xué)習(xí)費(fèi)用： | 面議 | |
| 課程預(yù)約： | 隋老師  (微信同號(hào)) |
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| 課程簡(jiǎn)介： | 營(yíng)銷，是連接企業(yè)與市場(chǎng)的橋梁，通過(guò)創(chuàng)意策略、精準(zhǔn)定位和有效溝通，將產(chǎn)品或服務(wù)推廣給目標(biāo)消費(fèi)者。它不僅是推銷產(chǎn)品，更是傳遞價(jià)值、建立品牌與消費(fèi)者之間的情感連接。在數(shù)字化時(shí)代，營(yíng)銷手段日益多樣化，包括社交媒體推廣、內(nèi)容營(yíng)銷、大數(shù)據(jù)分析等，以更精準(zhǔn)地滿足消費(fèi)者需求。營(yíng)銷的本質(zhì)在于理解市場(chǎng)、洞察消費(fèi)者心理，通過(guò)創(chuàng)意和策略，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與消費(fèi)者的共贏。 | |
| 內(nèi)訓(xùn)課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時(shí)間： | 2024-05-15 15:04 |
【課程背景】
ChatGPT 是美國(guó)人工智能公司 Openai 旗下的一款產(chǎn)品， ChatGPT 表面上就是一個(gè)文本生成器，聊天機(jī)器人，知識(shí)淵博，善解人意。但目前應(yīng)用主要聚焦在AIGC，是核心的技術(shù)本質(zhì)是基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)建模。
那么ChatGPT為什么這么厲害？他有什么過(guò)人之處，它的出現(xiàn)會(huì)為未來(lái)我們工作和日常生活帶來(lái)什么影響？本節(jié)課重點(diǎn)幫助學(xué)員系統(tǒng)了解ChatGPT及AI，打開數(shù)字世界新視窗。
【課程收獲】
1. 了解ChatGPT的誕生背景、主要功能特征
2. 了解ChatGPT的底層AI技術(shù)邏輯
3. 了解ChatGPT對(duì)工作生活中的應(yīng)用
【課程對(duì)象】產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)中心、數(shù)字化中心等
【課程時(shí)長(zhǎng)】2天（6小時(shí)）
【課程大綱】
課題一：AI
1. 誕生：AI是如何誕生的
2. 命題：AI是解決什么問(wèn)題的？
3. 發(fā)展：AI在解決問(wèn)題的路上都走過(guò)了哪些階段？
4. 趨勢(shì)：AI的分類
（1）分析性AI：機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)建模
（2）生成式AI：GPT和ChatGPT的誕生
課題二：分析性AI
1. 分析性AI的目的：賦助人工做出科學(xué)判斷
2. 科學(xué)決策三大核心要素
（1）數(shù)據(jù)模型
（2）大數(shù)據(jù)
（3）超高算力
3. 數(shù)據(jù)模型：分析性AI——機(jī)器學(xué)習(xí)
（1）監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督、強(qiáng)化學(xué)習(xí)
（2）深度學(xué)習(xí)與機(jī)器視覺
4. 大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)技術(shù)
（1）數(shù)據(jù)采集
（2）數(shù)據(jù)傳輸
（3）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
（4）數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化與集成
（5）數(shù)據(jù)治理
（6）數(shù)據(jù)管理
（7）數(shù)據(jù)安全
（8）數(shù)據(jù)可視化
（9）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
（10）數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)平臺(tái)
5. 算力：從云計(jì)算到量子計(jì)算
（1）算力的定義
（2）算力與芯片技術(shù)
（3）云計(jì)算與東數(shù)西算
（4）量子計(jì)算
6. 分析性AI賦能科學(xué)分析的底層邏輯
（1）數(shù)據(jù)可視化
（2）數(shù)據(jù)分析
（3）指導(dǎo)決策改進(jìn)
課題三：分析性AI：AI與物聯(lián)網(wǎng)
1. 定義物聯(lián)網(wǎng)
2. 物聯(lián)網(wǎng)與AI的關(guān)系
3. 數(shù)字孿生
4. 5G+物聯(lián)網(wǎng)+AI在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的地位
課題四：生成式AI
1. 生成式AI的背景
2. 生成式AI的核心指導(dǎo)思想
3. GPT技術(shù)
4. BERT與GPT的區(qū)別聯(lián)系
5. ChatGPT的誕生：從GPT到ChatGPT
課題五：ChatGPT到底是什么？
1. 說(shuō)說(shuō)人工智能聊天機(jī)器人
2. ChatGPT的誕生背景：從人機(jī)對(duì)話到AIGC
3. 微軟必應(yīng)收縮引擎與Edge瀏覽器的出現(xiàn)
4. 當(dāng)下的ChatGPT的主要核心特征
（1）傳統(tǒng)智能客服機(jī)器人與ChatGPT的區(qū)別
（2）ChatGPT聊天機(jī)器人的特征
（3）OGC-PGC-UGC社區(qū)到AIGC的一路蛻變
（4）ChatGPT，AIGC的未來(lái)
5.解析ChatGPT AI下的三大核心要素
（1）數(shù)據(jù)模型：GPT-3.5系列模型，有著多達(dá)1750億個(gè)模型參數(shù)
（2）大數(shù)據(jù)：依托OPENAI公共爬蟲數(shù)據(jù)集有著超過(guò)萬(wàn)億單詞的人類語(yǔ)言數(shù)據(jù)集
（3）算力：基于微軟Azure AI超算基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行訓(xùn)練，總算力消耗約3640PF-days
6.ChatGPT競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的所在：RLHF基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí),解決了模型生成的問(wèn)題
7.ChatGPT的局限：基于RLHF模型下如何破解真實(shí)性問(wèn)題
8.目前國(guó)內(nèi)外大模型的發(fā)展情況
課題六：生成式AI對(duì)工作和生活帶來(lái)的影響
1. 生成式AI仍然擺脫不了早期的數(shù)據(jù)生成
2. 生成式AI正在從Chat領(lǐng)域向AIGC和行業(yè)進(jìn)行滲透
3. 對(duì)工作和生活帶來(lái)的影響
（1）對(duì)效率的影響
（2）對(duì)創(chuàng)意的影響
（3）對(duì)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)的影響
（4）對(duì)價(jià)值生成的影響
（5）對(duì)未來(lái)商業(yè)模式的影響
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