劉華鵬

劉華鵬，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家

【講師簡(jiǎn)介】

? 劉華鵬, 北京市優(yōu)秀黨員，數(shù)字化轉(zhuǎn)型/數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家

? 北京才富通科技有限公司董事長(zhǎng)、北京才富通營(yíng)科院院長(zhǎng)

? 工信部人工智能AI應(yīng)用高級(jí)工程師、新媒體高級(jí)運(yùn)營(yíng)師

? 中國(guó)電子學(xué)會(huì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容高級(jí)審核師/專(zhuān)家委員

? 工程管理學(xué)士、數(shù)字城市碩士、企業(yè)管理博士

? 北大、清華、人大、浙大、南大等大學(xué)總裁班特約講師

? 多地政府?dāng)?shù)字化產(chǎn)業(yè)顧問(wèn)、多家企業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)顧問(wèn)

? 全球創(chuàng)新中心創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院副院長(zhǎng)、法國(guó)布雷斯特商學(xué)院特約講師

【相關(guān)履歷】

? 國(guó)內(nèi)第一批數(shù)字城市專(zhuān)業(yè)的研究生，專(zhuān)注于數(shù)字化應(yīng)用研究；

? 曾任職商務(wù)部下屬研究中心，負(fù)責(zé)ITO領(lǐng)域的招商和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)；

? 曾任職中關(guān)村人工智能企業(yè)，主要負(fù)責(zé)政企客戶關(guān)系開(kāi)拓運(yùn)營(yíng)；

? 10年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化相關(guān)工作經(jīng)歷、5年創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷、7年講師經(jīng)歷；

? 常年給航天集團(tuán)、國(guó)網(wǎng)集團(tuán)、煙草集團(tuán)、運(yùn)營(yíng)商等央企國(guó)企授課；

? 曾參與小米米粉節(jié)、美的集團(tuán)、綠地集團(tuán)等公司數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)策劃；

? 酒仙網(wǎng)-五糧液社交電商及”密鑒“爆品打造與營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略指導(dǎo)顧問(wèn)；

? 亞洲最大醫(yī)美機(jī)構(gòu)-“美萊醫(yī)美”數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)顧問(wèn)與活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)策劃；

? 三一重工、龍巖重工等工業(yè)制造大型企業(yè)新媒體營(yíng)銷(xiāo)顧問(wèn)與指導(dǎo)；

? 北京冬奧會(huì)駐場(chǎng)新聞團(tuán)隊(duì)新聞軟文的寫(xiě)作與短視頻拍攝指導(dǎo)老師；

? 長(zhǎng)期跟蹤研究海爾卡奧斯、美的制造云、華為工業(yè)云及燈塔工廠等；

【授課風(fēng)格】  

（1）分組學(xué)習(xí)（每組6～8人），分組積分，優(yōu)勝小組最好有小禮物；

（2）理論講解（1/4是理論），深入淺出，劉老師富有激情和互動(dòng)性；

（3）案例分析，每一講都會(huì)有一個(gè)比較完整且深入的本行業(yè)案例分析；

（4）提問(wèn)互動(dòng)，就案例進(jìn)行啟發(fā)式提問(wèn)互動(dòng)，挖掘背后可用的方法論；

（5）工具應(yīng)用，課程中盡可能給學(xué)員能夠直接應(yīng)用的工具和數(shù)學(xué)模型；

（6）角色演練，劉老師給定具體場(chǎng)景和要求，現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行角色扮演演練；

（7）復(fù)盤(pán)總結(jié)，課程結(jié)束時(shí)利用15分鐘進(jìn)行學(xué)習(xí)成果總結(jié)，輸出SOP；

【課程體系】

【課程見(jiàn)證】

【高?？偛冒唷?/span>北京大學(xué)總裁班、清華大學(xué)總裁班、中國(guó)人大總裁班、復(fù)旦大學(xué)總裁班、上海交大總裁班、浙江大學(xué)管理學(xué)院總裁班、中山大學(xué)總裁班、華中科技大學(xué)首席營(yíng)銷(xiāo)官班、首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)研究生班、深圳黨校總裁班、中國(guó)海洋大學(xué)EMBA、法國(guó)布雷斯特商學(xué)院、西班牙武康大學(xué)等。

【集團(tuán)高管班】中國(guó)航天、中核集團(tuán)、中船重工、中國(guó)能建、中煙集團(tuán)、郵政集團(tuán)、中國(guó)石油、中國(guó)石化、中國(guó)海油、東方航空、海南航空、成都機(jī)場(chǎng)、國(guó)家電網(wǎng)、聯(lián)想集團(tuán)、美的集團(tuán)、北汽集團(tuán)、一汽大眾、東風(fēng)汽車(chē)、長(zhǎng)安汽車(chē)、海馬汽車(chē)、通用汽車(chē)、中鋁集團(tuán)、中軟國(guó)際、三一重工、萬(wàn)科地產(chǎn)、東原地產(chǎn)、綠地集團(tuán)、南山控股、武商集團(tuán)、浙江交投、首旅集團(tuán)、陜旅集團(tuán)、峨眉山旅游集團(tuán)等。

【網(wǎng)絡(luò)/軟件公司】IBM中國(guó)、騰訊、百度、阿里釘釘、小米科技、京東電商、唯品會(huì)、酒仙網(wǎng)、慧聰網(wǎng)、匯通達(dá)、世紀(jì)佳緣、宇信科技、博彥科技、中軟國(guó)際、浪潮集團(tuán)、大連華信、文思海輝等。

【地方政府專(zhuān)題班】海淀區(qū)國(guó)際商會(huì)、國(guó)家新媒體產(chǎn)業(yè)基地、江蘇商務(wù)廳、吉林商務(wù)廳、天津中小企業(yè)局、許昌組織部、侯馬市政府、鄭州中小局、海寧商務(wù)局、河北工信廳、重慶商務(wù)局、成都中小局、荊州組織部、中山工信局、德州大數(shù)據(jù)局、無(wú)錫商務(wù)局等。

【課程剪影】

北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院政府班《數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新》滿意率98%

清華大學(xué)培訓(xùn)中心政府班《數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展》滿意率98%

中國(guó)人民大學(xué)政企班《5G大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)與創(chuàng)新》滿意率99%

中國(guó)人民大學(xué)《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論》滿意率100%

復(fù)旦大學(xué)政企班《5G等新技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用》滿意率98%

煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

主講老師：劉華鵬（1天）

【課程收益】

（1）掌握大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)涵、4V特征、及與其他數(shù)字技術(shù)的關(guān)系；

（2）掌握煙草行業(yè)的六大關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程、每步流程的關(guān)鍵控制點(diǎn)；

（3）掌握大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)六大業(yè)務(wù)流程的融合應(yīng)用方式與方法。

【課程形式】

（1）分組學(xué)習(xí)（每組6～8人），分組積分，優(yōu)勝小組最好有小禮物；

（2）理論講解（1/4是理論），深入淺出，劉老師富有激情和互動(dòng)性；

（3）案例分析，每一講都會(huì)有一個(gè)比較完整且深入的本行業(yè)案例分析；

（4）提問(wèn)互動(dòng)，就案例進(jìn)行啟發(fā)式提問(wèn)互動(dòng)，挖掘背后可用的方法論；

（5）工具應(yīng)用，課程中盡可能給學(xué)員能夠直接應(yīng)用的工具和數(shù)學(xué)模型；

（6）復(fù)盤(pán)總結(jié)，課程結(jié)束時(shí)利用1小時(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)成果總結(jié)，輸出SOP；

【課程大綱】（可根據(jù)具體情況略作調(diào)整和增刪）

第一部分：課程講解互動(dòng)

第1講：煙草種植環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用-數(shù)字種植

（1）衛(wèi)星遙感采集分析煙草種植片區(qū)環(huán)境大數(shù)據(jù)

（2）物聯(lián)網(wǎng)（IoT）感知設(shè)備收集分析微觀大數(shù)據(jù)

（3）物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)的三層次架構(gòu)及工作原理解析

（4）基于大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化種植的生命及生長(zhǎng)控制系統(tǒng)

（5）煙草種植區(qū)域定位大數(shù)據(jù)輔助決策系統(tǒng)及應(yīng)用

第2講：煙草設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用-數(shù)字研發(fā)

（1）消費(fèi)者煙草偏好數(shù)字模型的四大關(guān)鍵參數(shù)分析

（2）專(zhuān)業(yè)網(wǎng)絡(luò)及社交平臺(tái)煙草用戶討論及評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

（3）煙草會(huì)員營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)用戶信息及日常交易大數(shù)據(jù)

（4）國(guó)家煙草專(zhuān)賣(mài)局各零售渠道的訂貨大數(shù)據(jù)特征

（5）香氣類(lèi)型、煙品風(fēng)格、產(chǎn)品等級(jí)、銷(xiāo)售價(jià)格數(shù)據(jù)

第3講：煙草采購(gòu)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用-數(shù)字采購(gòu)

（1）煙草采購(gòu)大數(shù)據(jù)挖掘與分析模型、相關(guān)參數(shù)解讀

（2）煙品設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)：香型、風(fēng)格、等級(jí)、銷(xiāo)售價(jià)格等

（3）衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)：區(qū)域溫度、土壤水分、病蟲(chóng)害等

（4）煙葉庫(kù)存數(shù)據(jù)：當(dāng)前庫(kù)存量數(shù)據(jù)、生產(chǎn)使用量數(shù)據(jù)

（5）采購(gòu)歷史數(shù)據(jù)：歷史采購(gòu)地點(diǎn)數(shù)據(jù)、采購(gòu)數(shù)量數(shù)據(jù)

第4講：煙草生產(chǎn)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用-數(shù)字生產(chǎn)

（1）信息物理系統(tǒng)CPS與工廠物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)IOT

（2）高級(jí)生產(chǎn)排程APS與生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)MES

（3）與倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)WMS供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)SCM

（4）能源管理系統(tǒng)EMS與設(shè)備管理系統(tǒng)TPM

（5）產(chǎn)品質(zhì)量管理系統(tǒng)CQM與實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板JIT

第5講：煙草營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用-數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)

（1）用戶標(biāo)簽→用戶畫(huà)像→用戶建?！袌?chǎng)預(yù)測(cè)

（2）煙草營(yíng)銷(xiāo)常用的六類(lèi)大數(shù)據(jù)用戶建模方式解讀

（3）整合市場(chǎng)數(shù)據(jù)：往期投放、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)

（4）組合式需求預(yù)測(cè)：趨勢(shì)預(yù)測(cè)、價(jià)格預(yù)測(cè)、數(shù)量預(yù)測(cè)

（5）商業(yè)公司貨源組織策略：品牌、規(guī)格、數(shù)量等策略

第6講：煙草零售環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用-數(shù)字零售

（1）新零售的本質(zhì)：更高性價(jià)比、更高效率、更好體驗(yàn)

（2）煙草零售環(huán)節(jié)零售戶綜合評(píng)價(jià)模型及相關(guān)參數(shù)解讀

（3）煙草零售環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析原理和零售決策支持機(jī)制

（4）零售戶數(shù)據(jù)：訂單行為、煙品偏好、商圈活躍度等

（5）零售投放策略：區(qū)域選擇、頻次選擇、數(shù)量等數(shù)據(jù)

第二部分：總結(jié)復(fù)盤(pán)與團(tuán)隊(duì)共創(chuàng)SOP